Acerta
会社紹介

設立経緯

当社は、工学研究分野で世界的にも有名なカナダ・ウォータールー大学において、3人の共同創業者 – Greta Cutulenco、Sebastian Fischmeister、そして Jean-Christophe Petkovich が開発した機械学習（ML）アルゴリズムから始まりました。彼らのコラボレーションにより、精密さを求められる製造業に特化した SaaS ソリューションである Acerta LinePulse が誕生しました。このソリューションは、製造ラインにおける各ステーション及びEOL（End-of-Line）試験を強化し、ラインで発生する不具合発生などの諸問題に対する根本原因分析を加速させ、FTT（初回出荷率：First Time Throughput）とその歩留まりを改善を実現します。

そして LinePulse プラットフォームで培われた技術力をお客様の課題解決にお役立てできるのが「Acerta Professional Service」です。お客様の持つデータや特定ニーズに応じて柔軟なカスタマイズを可能にし、自動車部品をはじめとした精密さを必要とする生産ラインのための機械学習と人工知能（AI/ML）ソリューションを活用するサービスです。

複雑化する生産データから
効果につながるインサイトへ

データサイエンスと産業界の経験から生まれたAcertaは、精密機械メーカーが複雑な製品データを実用的なインサイトに変換するお手伝いをします。

当社のエンジニアの半数以上は、データサイエンスとML/AI技術の専門家です。私たちのチームは、ML/AIを運用する能力と、自動車、輸送、精密製造業界に関する深い知識を組み合わせ、車両データ・生産ラインのデータに含まれる隠れた価値（インサイト）を見つけ出します。

Our CEO and co-founder, Greta Cutulenco, works directly with automotive OEMs and Tier-1 manufacturers, helping them to make sense of their data. Named to the Forbes 30-Under-30 list for Manufacturing and 2019’s Canadians to Watch by Automotive News, Greta is also an Automotive Parts Manufacturers’ Association (APMA) board member.

Sebastian Fischmeister is a professor with over 20 years of academic experience at the University of Waterloo and the University of Pennsylvania in data collection, analysis, and ML/AI applications.

Our CTO, Alan Tan, is a 13-year SAP veteran. He brings 25+ years of technology leadership experience in cloud solutions, IoT data strategy, and operationalizing machine learning. A data scientist of UC Berkeley and a Kellogg MBA, Alan is a pioneer in bringing near-zero-maintenance machine learning to the plant floor and on-road-vehicle ecosystems.

当社のCEO兼共同創業者である Greta Cutulenco は、自動車OEMやTier-1メーカーでの勤務経験を要し、自動車部品企業が必要とするデータの意味を理解するための支援活動を精力的に行っています。製造業のForbes 30-Under-30に選出され、Automotive Newsによる2019年のCanadians to Watchに選ばれたGretaは、自動車部品製造業者協会（APMA）の理事でもあります。

Sebastian Fischmeister はウォータールー大学や米国ペンシルバニア大学で20年以上に渡って、データ収集、データ分析、ML/AIアプリケーションに関するさまざまな学術的成果を創出してきています。

当社のCTOである Alan Tan は、SAPに13年勤務したベテランであり、クラウドソリューション、IoTデータ戦略、機械学習の運用化など、25年以上にわたるテクノロジーリーダーシップの経験を有しています。カリフォルニア大学バークレー校のデータサイエンティストであり、Kellogg ビジネススクールのMBAを取得したAlan は、ゼロメンテナンスに近い機械学習を工場現場や路上車両のエコシステムに導入したパイオニアでもあります。